Wir schaffen den geprüften Datenlayer zwischen ERP, operativen Systemen und AI — damit Ihre AI-Anwendungen auf verlässliche und klar definierte Daten zugreifen.
Daten liegen verteilt in verschiedenen Systemen, sind uneinheitlich definiert, schwer zugänglich oder nicht validiert. So entstehen AI-Antworten, denen man nicht vertrauen kann.
Das Problem ist selten das AI-Modell. Das Problem ist die fehlende vertrauenswürdige Datenbasis.
Zwischen Ihren operativen Systemen und AI liegt eine geprüfte Schicht: einheitlich definiert, in ihrer Qualität abgesichert und mit klaren Zugriffsrechten. So greift AI nicht auf Rohdaten zu, sondern auf verlässliche, verständliche Fakten.
Sobald Ihre Daten geprüft und verständlich sind, werden dieselben Anwendungen über alle Branchen hinweg möglich — von der Frage im Chat bis zum automatisierten Prozess.
In 4–6 Wochen klären, welche Daten AI-geeignet sind, welche Use Cases sich lohnen und welche Basis dafür nötig ist.
Aufbau der verlässlichen Datenschicht: Extraktion, Modellierung, semantische Metriken, Qualität, Rechte, kontrollierter AI-Zugriff und Betrieb.
Wir begleiten Sie dabei, die relevanten Use Cases vollständig in die tägliche Nutzung zu bringen — bis sie im Alltag echten Mehrwert schaffen.
Contextwell ist aus einer klaren Überzeugung entstanden: AI scheitert selten am Modell, sondern an der Datenbasis. Deshalb konzentrieren wir uns auf das, was zwischen Ihren Systemen und AI wirklich fehlt — eine geprüfte, verständliche und kontrolliert zugängliche Datenschicht.
Dahinter steht ein Team mit jahrzehntelanger Erfahrung in komplexen operativen Datenwelten — aus ERP-, Commerce- und Unternehmenssystemen mit vielen Produkten, Kunden, Aufträgen, Beständen, Preisen und Margen.
30 Minuten, unverbindlich. Wir schauen gemeinsam auf Ihre Systemlandschaft und ordnen ein, wo ein AI Data Readiness Sprint sinnvoll ansetzt.